Meta travaille sur le développement d’un système d’intelligence artificielle (IA) novateur capable de décoder l’activité cérébrale pour la traduire en images. Utilisant la magnétoencéphalographie (MEG), une technique d’imagerie cérébrale non invasive, l’équipe a créé une architecture tripartite comprenant un encodeur d’images, un encodeur cérébral et un décodeur d’images.
Ce système peut enregistrer des milliers de mesures par seconde, permettant une précision remarquable dans la traduction des représentations visuelles du cerveau. Bien que les résultats actuels soient impressionnants, ils ne sont pas parfaits, avec des images générées parfois inexactes dans les détails.
Si cette technologie se développe, elle pourrait révolutionner la compréhension du traitement des images par le cerveau et offrir des alternatives thérapeutiques aux personnes souffrant de lésions cérébrales, telles que la maladie d’Alzheimer. Cependant, la technologie est encore au stade précoce de développement, avec un potentiel d’amélioration important.